Data Scientist et spécialiste en Data Engineering et en Intelligence Artificielle appliquée à la santé publique. Il possède une expertise approfondie dans la transformation de données complexes en leviers stratégiques de performance et d’aide à la décision.
Il conçoit et déploie des pipelines de données robustes, développe des modèles de Machine Learning performants et met en place des architectures analytiques permettant d’optimiser la gouvernance et l’exploitation des données.
Il accompagne des institutions de recherche et des organisations de développement dans la structuration de systèmes de données fiables, le renforcement des dispositifs de gouvernance et le déploiement de solutions analytiques à fort impact, notamment dans des environnements complexes et à ressources limitées.
Son expertise couvre la modélisation statistique avancée, le Machine Learning, le traitement automatique du langage naturel (NLP) et l’ingénierie des données. Il a contribué à la digitalisation de dispositifs de collecte à grande échelle, à l’amélioration des processus de contrôle qualité et au développement d’outils prédictifs facilitant une prise de décision fondée sur des données probantes.
À l’intersection de la recherche, de la technologie et des politiques publiques, il œuvre pour la construction d’écosystèmes de données durables, sécurisés et orientés impact.
